Nuovi corsi TaLTac 2

Si annuncia il prossimo corso base di Taltac2 che si terrà dal 25 al 27 febbraio 2009 e il prossimo corso avanzato di Taltac2 che si terrà il 13 febbraio 2009 entrambi presso il Dipartimento di Studi Geoeconomici Linguistici Statistici Storici per l'Analisi regionale nella la Facoltà di Economia della SAPIENZA in via del Castro Laurenziano 9, Roma (nei pressi del campus di SAPIENZA).

TaLTaC2 sta per Trattamento Automatico Lessicale e Testuale per l'Analisi del Contenuto di un Corpus. TaLTaC2 è un software per l'analisi di una collezione di testi (corpus), finalizzata a descrivere e interpretare il suo contenuto e/o alcune sue proprietà. L'approccio adottato nel programma è noto in letteratura come "approccio lessicometrico" in quanto consente lo studio diretto di qualsiasi tipo di dati espressi in linguaggio naturale, da documenti a interviste, da rassegne stampa a messaggi, secondo i principi della "statistica testuale".

I corsi Taltac non hanno il solo obiettivo di guidare l’utente alla scoperta delle funzionalità del software per l’analisi automatica dei testi, ma presentano strumenti e tecniche di analisi di dati testuali nonché applicazioni di Text Mining realizzabili con l'ultima versione di TaLTaC 2.8.1.

Se sei interessato a partecipare, puoi visitare rispettivamente le pagina web
http://geostasto.eco.uniroma1.it/corsi/statistica/taltac/taltac_base.htm
http://geostasto.eco.uniroma1.it/corsi/statistica/taltac/taltac_adv.htm
http://www.taltac.it/it/index.shtml

dove troverai tutte le informazioni per la partecipazione e l’iscrizione.
Se desideri ricevere ulteriori informazioni sul contenuto dei corsi, non esitare a contattarci all’indirizzo info@taltac.it.

Ti consiglio di non tardare a segnalare la tua partecipazione in quanto l’iscrizione avviene fino a completamento della capienza secondo l'ordine di arrivo del form da compilare via web (15 persone).
Ti ricordo che l'iscrizione per il corso va fatta fino ad una settimana dall’inizio del relativo corso compilando il modulo via internet